New York Üniversitesi'nden Profesör Julian Togelius, bu dönüşümde özellikle yönetim tecrübesi olan kişilerin öne çıkacağını ifade etti. Birden fazla yapay zeka asistanını idare etmenin, kalabalık ve dinamik bir ekibi yönetmekle benzer refleksler gerektirdiğini vurguladı.
Yapılan bir ankete göre, yazılımcıların yüzde 90'ı iş yerinde yapay zeka teknolojilerinden birini kullanıyor. Çoğu çalışan bu durumun üretkenliği artırdığını düşünse de, madalyonun diğer yüzünde farklı riskler bulunuyor. Geliştiricilerin yapay zekanın çalışma durumunu sürekli kontrol etmesi tükenmişlik hissi yaratabiliyor.
Ayrıca yazılımcılar, modelin yaptıklarını izlerken kendilerini üretken hissedebiliyor, fakat o an aktif bir iş yapmıyorlar. Bu yanılsama, zamanla kişinin işiyle kurduğu bağı zedeleyerek kontrol hissini sarsıyor.
Google, yaşanan bu değişimi sağlıklı yönetmek amacıyla mühendislik ekiplerinin içine özel rehberler yerleştirdi. Yeni sistemlerin nasıl kullanılacağını öğreten etkinlikler sayesinde çalışanların dönüşüme çok daha kolay adapte olduğu belirtiliyor.
Üretim süreci, akıllı algoritmaların sunduğu nimetlerin sadece görünen kısmı olarak kalıyor. Test senaryoları oluşturmak, verileri analiz etmek ve yazılımdaki hataları ayıklamak gibi birçok zorlu görev de artık makinelere emanet ediliyor.
Sizce yapay zeka, yazılım geliştiricilerin rolünü temelden değiştirerek onları yönetici konumuna mı taşıyor?