Google AI Edge Gallery uygulaması, beklenen Gemma 4 desteğiyle güncellenerek, açık kaynaklı büyük dil modellerini akıllı telefonlarda doğrudan çalıştırma devrimini bir adım öteye taşıdı. Hem iOS hem de Android kullanıcılarına sunulan bu uygulama, cihaz üzerinde yapay zeka işlemlerinin sınırlarını zorluyor. Yapılan son hız testleri ise, amiral gemisi telefonlar arasındaki devasa performans farklarını tüm çıplaklığıyla ortaya koydu.Google'ın yaptığı resmi açıklamaya göre, bu güncelleme Gemma 4 ailesi için tam ve resmi destek anlamına geliyor. Şirket, kullanıcıların verilerini hiçbir sunucuya göndermeden gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcılık yeteneklerini deneyimleyebileceğini vurguluyor. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, Gemma 4'ün sınıfındaki en iyi açık modelleri sunduğunu belirtti. Hassabis, kullanıcıların projelerine göre özelleştirebileceği dört model olduğunu açıkladı: 31B parametreli yüksek performans modeli, 26B MoE ile hızlı yanıtlar ve mobil cihazlar için optimize edilmiş 2B ile 4B modelleri.
Gemma 4'ün mobil entegrasyonunun ardından, popüler teknoloji platformu TechDroider, piyasanın en güçlü telefonlarını karşılaştıran kapsamlı bir yerel yapay zeka hız testi gerçekleştirdi. iPhone 17 Pro Max, Samsung S26 Ultra, Pixel 10 Pro XL, OnePlus 15 ve Xiaomi 17 Pro Max'in katıldığı test sonuçları şaşırttı. İlk test olan HTML oluşturma görevinde, OnePlus 15 işlemi sadece 2.6 dakikada tamamlayarak birinci oldu. Onu 3.1 dakika ile iPhone 17 Pro Max ve 3.4 dakika ile Xiaomi 17 Pro Max takip etti.
Samsung S26 Ultra bu görevi yaklaşık 4 dakikada bitirirken, Google'ın kendi telefonu Pixel 10 Pro XL'in 15 dakikadan fazla sürmesi büyük hayal kırıklığı yarattı. Performans tablosu, Gemma 4'ün "Ask Image" (Görsele Sor) modeli kullanılan görsel işleme testinde ise tamamen değişti. Bu zorlu görevde iPhone 17 Pro Max mutlak liderliği ele geçirerek işlemi sadece 10 saniyede tamamladı.
Lideri, 14.2 saniye ile Samsung S26 Ultra ve 14.4 saniye ile OnePlus 15 takip etti. Xiaomi 17 Pro Max 17 saniye ile dördüncü olurken, Pixel 10 Pro XL 59.9 saniye ile yine açık ara en yavaş cihaz oldu. Ortaya çıkan bu devasa hız farkları, yerel yapay zeka işlemlerinde cihaz optimizasyonunun ve ham işlemci gücünün ne kadar kritik bir rol oynadığını bir kez daha tüm teknoloji meraklılarına kanıtlamış oldu.
Sizce, yerel yapay zeka performansında cihazlar arasında bu denli büyük bir uçurum olmasının ana sebebi nedir?